Emerce 100 🏆 | Digital Marketing & Performance Agencies

Portrait foto van online marketeer Bryan.

Bryan Kluitenberg

Social Ads Expert

Als je actief adverteert op Facebook en Instagram, ben je de afgelopen tijd waarschijnlijk veranderingen tegengekomen in hoe je campagnes presteren. Targeting die anders reageert dan voorheen, resultaten die schommelen en advies dat ineens anders klinkt dan een jaar geleden. De reden hierachter heeft een naam: Andromeda.

In deze blog leggen we uit wat Andromeda precies is, waarom data nu belangrijker is dan ooit, hoe je voorkomt dat je Meta het verkeerde prestatiedoel meegeeft, en welke rol de Meta Pixel en Conversions API (CAPI) hierin spelen.

Wat is Andromeda?

Andromeda is het nieuwe AI-gedreven advertentiesysteem van Meta, dat sinds eind 2024 geleidelijk is uitgerold en sinds oktober 2025 wereldwijd volledig actief is. Het is de grootste verandering in hoe Meta advertenties aflevert in meer dan tien jaar tijd.

Vroeger werkte het systeem grofweg zo: jij definieerde een doelgroep (interesses, demografie, lookalikes) en Meta zocht gebruikers die daarbinnen passen. Targeting was de belangrijkste knop om aan te draaien.

Andromeda draait dit om. In plaats van te vragen “wie moet deze advertentie zien?“, vraagt het systeem nu: “welke advertentie moet deze specifieke persoon nú zien?” Het systeem “leest” als het ware je creative (uiting). De visuele stijl, de boodschap, de toon en voorspellen op basis daarvan welke individuele gebruiker er het beste bij past. Dit heet creative targeting.

In de praktijk betekent dit dat je creative zelf een steeds groter deel van je targeting is geworden. Doelgroep instellingen zijn eerder een suggestie dan een harde grens: het systeem zoekt ook buiten je gedefinieerde parameters als het voorspelt dat iemand zal converteren.

Creative targeting is niet het hele verhaal

Hier zit een cruciaal punt dat vaak wordt overgeslagen: Andromeda bepaalt weliswaar wélke advertenties in aanmerking komen om aan iemand getoond te worden, maar het systeem heeft vervolgens data nodig om te valideren of die keuze ook daadwerkelijk goed was.

Met andere woorden: creative targeting zorgt voor de selectie, maar de conversiedata die je Meta teruggeeft, bepaalt of het systeem deze selectie bevestigt, bijstuurt of loslaat. Zonder betrouwbare, relevante data blijft Andromeda in feite gokken! Hoe knap en slim het model ook is.

Welk prestatiedoel stel jij in?

Een prestatiedoel (performance goal) vertelt Meta welk gedrag het moet najagen. Elk doel optimaliseert de veiling op een andere manier:

  • Conversies: Meta toont je advertentie aan mensen die waarschijnlijk de specifieke actie uitvoeren die jij hebt gekozen. (aankoop, formulier invullen, lead)
  • Landingspagina-weergaven: Meta toont je advertentie aan mensen die de pagina laden én er een paar seconden op blijven.
  • Linkkliks: Meta toont je advertentie aan mensen die waarschijnlijk op de link klikken, ongeacht wat daarna gebeurt.

Dit lijkt misschien een detail, maar het is een van de meest impactvolle instellingen in je hele campagne.

Een concreet voorbeeld: stel dat je adverteert om meer offerteaanvragen te ontvangen via de website. Als je prestatiedoel dan is ingesteld op “landingspagina-weergaven optimaliseren”, geef je Meta feitelijk de opdracht om mensen te zoeken die goed zijn in het laden van een pagina, niet mensen die goed zijn in het invullen van een offerteformulier. Het systeem beoordeelt je creatives op basis van het verkeerde meetinstrument en dat leidt tot een doelgroep die er wel goed uitziet in de statistieken (veel weergaven, lage kosten per weergave), maar die uiteindelijk weinig aanvragen/omzet oplevert.

Kortom: als je optimaliseert voor een event dat niet je eigenlijke doel is, leert Meta feitelijk het verkeerde gedrag aan.

De 50-conversies-vuistregel

Naast een correct ingesteld doel én betrouwbare data via de Meta pixel of CAPI, heeft Meta ook simpelweg volume nodig. Meta hanteert de richtlijn dat een advertentiegroep ongeveer 50 conversie gebeurtenissen per week nodig heeft van het gekozen optimalisatie-event om de leerfase goed te doorlopen en stabiel te kunnen afleveren.

Onder die 50 per week blijft het systeem “leren” op een steekproef die eigenlijk te klein is. Het gevolg: wisselvallige resultaten, hogere kosten per conversie en soms de status “Leerfase beperkt” (Learning Limited).Een teken dat je huidige opzet structureel niet genoeg signaal genereert.

Belangrijk om te weten: dit is een richtlijn, geen harde eis. Sommige advertentiegroepen draaien prima met minder, zeker als het signaal schoon en consistent is. Maar als vuistregel geldt: hoe dichter je bij de 50 per week komt, hoe stabieler en voorspelbaarder de aflevering wordt.

Wat als je die 50 niet haalt?

Dit is waar het onderscheid tussen harde en zachte conversies relevant wordt.

  • Harde conversie: de daadwerkelijke einddoel-actie, bijvoorbeeld “offerteformulier ingevuld” of “aankoop voltooid”. Dit is het meest waardevolle signaal, maar ook het schaarste.
  • Zachte conversie: een stap eerder in de funnel die vaker voorkomt, bijvoorbeeld “offerteformulier gestart” of “toegevoegd aan winkelwagen”. Minder waardevol per event, maar er zijn er veel meer van.

Haal je de 50 harde conversies per week niet? Dan kun je (tijdelijk) optimaliseren op een zachte conversie die wél voldoende volume genereert. Zo geef je Meta alsnog genoeg data om betrouwbaar te kunnen sturen, terwijl je zo dicht mogelijk bij je eigenlijke doel blijft.

Let op de valkuil: ga niet zomaar sturen op het eerste het beste hoogvolume-event (zoals landingspagina-weergaven) alleen om sneller uit de leerfase te komen. Dat voelt aantrekkelijk omdat de status snel op “actief” springt, maar je leert Meta dan mensen te vinden die bijvoorbeeld wél een pagina laden, maar nooit een formulier invullen. Kies altijd de zachte conversie die zo dicht mogelijk bij je harde conversie ligt, bijvoorbeeld: “formulier gestart” in plaats van “formulier ingevuld“, niet “pagina bezocht”.

Twijfel je of jouw Meta-campagnes klaar zijn voor het Andromeda-tijdperk?

Bij Pure Minds zorgen we dat jouw prestatiedoel, Pixel/CAPI-koppeling en conversie volume optimaal op elkaar aansluiten, zodat Meta altijd het juiste signaal krijgt om op te sturen. Benieuwd hoe jouw account ervoor staat? Neem contact met ons op of kies voor een audit van je meta advertentieaccount

Conclusie

Andromeda heeft de spelregels op Meta fundamenteel veranderd: creative targeting bepaalt wie je advertentie ziet, maar data bepaalt of die keuze werkt. Een verkeerd ingesteld prestatiedoel, een zwakke Pixel/CAPI-koppeling, of te weinig conversievolume ondermijnen zelfs de sterkste creative strategie.

Als je optimaliseert voor een event dat niet je uiteindelijke doel is, leert Meta feitelijk het verkeerde gedrag aan.

Wil jij op de hoogte blijven van de nieuwste trends en ontwikkelingen op marketinggebied, schrijf je dan in voor onze nieuwsbrief.

Lees ook onze andere interessante blogs!

Groen WhatsApp logo met groene achtergrond
WhatsApp marketing: De gouden kans voor meer conversie en klantloyaliteit

WhatsApp marketing: De gouden kans voor meer conversie en klantloyaliteit

Adverteren in ChatGPT

Adverteren in ChatGPT

Visual met hyper gepersonaliseerde marketing
Dynamische content uitgelegd

Dynamische content uitgelegd

Zakenman en zakenvrouw bespreken bedrijfsresultaten aan een bureau met een PC erop
Zomerperiode: wie nu niks doet, rent straks weer in de achtervolging

Zomerperiode: wie nu niks doet, rent straks weer in de achtervolging

''Cancel'' knop op een laptop om bestelling te annuleren
De Herroepingsknop: vanaf 19 juni 2026 verplicht

De Herroepingsknop: vanaf 19 juni 2026 verplicht